昨天下午，和讯召开Blog广告的研讨会。

我始终想说，如果我们先不管广告形式的话，实际上广告投放最重要的是，那些受众是谁？

我们可以看到，任何媒体（不管是传统媒体或者网站）的刊例上，都会对自己的读者作分析，这是广告主必须要的数据。

但是，一直以来没有解决的是我们真正把这个问题解决，我们不知道我们的读者都是谁。当然传统媒体也是一样，所以我们理所应当相信流量大的广告效果会好，因为总有一部分人会符合数据。但是对于广告主的结果是：永远不知道那一半浪费的广告费哪里去了。

我并不认为搜索引擎的AdWord从根本上解决了这个问题，我一直都认为，AdWord的效果会远远强于Adsence，原因就在于Google基本能够判断用户搜索关键词时候的语境。甚至我们说白了，Google根本不需要去了解，只需要匹配，在流量达到一定程度，总有适合的。
但是Adsence并不如此，尤其当我们把Adsence匹配到文章右侧，能计算的只是单一内容和广告之间的联系，即使能够计算整个网站，但是我认为这样的系统不免太过复杂了。
我一直想，Blog是增加了传播的简易性还是复杂性。我记得Isaac在网志年会那个用Blog做C2C，然后用Tag进行聚合的想法。我一直想把这个做成一个传播试验。而我也一直坚持豆瓣是最好的广告效果。但是问题在于，口碑的力量如何量化呢？

我一直坚持Feed广告的价值，完全在于Feed建立了一个有别于Web的通路。如同DM一样，Feed重视的是建立一种一对一的关系。如果我们能够分析阅读层，那么就能够说服广告客户在里面投放广告。内容的匹配甚至都不重要，因为只要读者群符合投放内容，没有广告商会拒绝这样的诱惑力的。

这个问题真的很大，还需要很多文章讨论啊。

今天晚上和几个朋友吃饭，讨论Web2.0的广告销售问题。实际上我有一个问题一直想问：在Web2.0时代，我们要提供什么样的受众分析？”

其实广告很简单，就是找人传递信息的一种方式。所以投放广告的第一步就是分析人，分析内容的受众群。这个在Web1.0的时候，我们都可以看到各个门户网站的广告刊例上，第一个就是阅读者分析。

但是Web2.0的网站有两种人：一个是网站的浏览者（这个是不变的），还有一个是网站内容的产生者。例如一个个的Blogger。

所以，在Web2.0的网站投放广告，就让我产生这样的思考：网站面对的用户，究竟是内容的产生者还是浏览者？传统的用户分析基本失效。我们提供什么样的受众分析给广告客户呢？

更为复杂的是，往往这两种人会合二为一，很多人即产生内容也是浏览者，那么一个流程在Web2.0的网站诞生：

用户产生内容——Post——Blogging

用户浏览内容——Feed——订阅

当然目前大部分用户会用传统Web方式的广告浏览页面，但是我们都认为：订阅用户的价值大于浏览用户。

但是我们要提供数据的时候，怎么去写呢？我们要多方位去分析这样的受众群，然后进行投放？还是不仅仅要对用户进行数据挖掘，还要了解他们去写、读时候的语境分析？

最头疼的是，即使你完美的搞定了这一切，广告商告诉你：对不起，我们不信任这个数据。

那才真是让大家想跳楼的事情呢。

记得参加某一次Xmediacn的广告沙龙，当主持人李明顺问在座谁点击过网络广告时，我高高举手。

我举的例子就是豆瓣。在我看来，豆瓣上所有的产品都是广告。所以在我眼里，它是搜索引擎、是电子商务网站也是我的暂存架。

但是有谁把豆瓣当作广告呢？所以豆瓣所有的用户，即使是如我这样的浏览者，都是在主动寻求产品信息。然后把它收藏下来，之后消费。

这类似于Google的广告效果，因为之前曾经说过：

搜索结果中出现的内容条目实际上全部可以看作对广告的诠释，而右侧才是用户真正想要的结果。

在我看来，豆瓣的内容是产品的信息，用户的评论是产品的形式，之后呢？给你的链接就是让你购买的渠道，如果这个渠道有一天将不再和B2C网站相连，直接连接到出版社会如何？

又或者未来网络环境越来越好，阅读文本可以在各种网络设备上完成又会如何呢？

这是一个有趣的未来，也是很多人喜闻乐见的。

好了，我的问题是：下一个豆瓣在哪里？

Feed广告的优势在哪里？

1、用户黏度更佳？（订阅用户价值大于浏览用户）

2、针对所有渠道的分析？（渠道中的信息可以分析）

3、内容组合容易？（可以横向分析内容）

其实一个广告投放很简单，三步即可：

1、策略：我要知道投放策略，适合的消费者在哪里？我围绕这些消费者怎么制定推广？

2、创意：这是一个有趣的过程，短短的文字和视频那一个创意更有效？互联网的创意成本会很低，我们也不要忘记，互联网是一个集大成之媒介。谁说我们不能把文字和视频合而为一？

3、媒介购买：选择适合的内容投放。我们需要一个分析系统和一个分析团队。

所有的广告看似都很容易，操作也可以变得很不容易。

今天等了一下午，要来和我讨论广告的人还没有来。但是blog不能停。于是准备写这个系列第二篇文章：广告即讯息。

为什么搜索引擎的广告效果如此之好，会引发大家争相去开发上下文匹配广告系统？

很简单，当我们定义搜索行为的时候，实际上是针对一个内容范围作定义。所以我们搜索出来的内容都可以说是广告的注解。而匹配出来的广告实际上反而成了最精确的信息定义结果。

然后加上一些不会被人讨厌的效果展现，Google效果不好才是鬼呢。

如果我们深入想想这个话题，其实在搜索结果出来的那些条目，也可以说是广告。因为每一条都可以形成对广告的诠释。但是不是说类似竞价排名就是好的广告效果，强行去做的话只能矫枉过正。

但是问题就在于，既然所有的内容商为Google提供了广告的诠释，但是却没有从中获取收益。所以这样的广告系统还会进行变革。另外这种系统也许并不是适合其它的领域。

不过，我想这将是另外一个话题了。

我这题目写的是广告怎么投，不是RSS广告怎么投，就觉得有些偏题了。

未完成看了Feedburner投放广告的一些经验，也推荐我看了。说实在的，从一开始我就认为投放RSS广告不简单。

最容易的说明的道理是RSS不是搜索引擎，搜索是寻找信息，而RSS是主动接收信息。过程不一样，于是用户行为肯定错了十万八千里了。

所以我们在和VC强调RSS广告的时候，都会强调我们会去分析用户习惯。

当然这也不容易，确实如未完成所说，对用户行为的分析并不是一个完全可以用机器来完成的事情，大部分的工作可能需要行为模型的分析。这不由让我想到网志大会上詹膑提出的语境网-语境能量化吗？

但是还好，对于广告来说，首要的还是上下文匹配。然后其他的再谈，这至少在今天的环境下，是第一位的。

另外一个令大家不要丧气的是，至少目前市场中的客户并不是如此看待广告，至少中国不是。这能够让你至少生存下来。

但是一个有理想的公司，绝对不能仅仅满足这样的状况。

也许我会写一个系列说说广告，但是明天先和一个朋友聊聊他的广告想法再说。