昨天下午，和讯召开Blog广告的研讨会。

我始终想说，如果我们先不管广告形式的话，实际上广告投放最重要的是，那些受众是谁？

我们可以看到，任何媒体（不管是传统媒体或者网站）的刊例上，都会对自己的读者作分析，这是广告主必须要的数据。

但是，一直以来没有解决的是我们真正把这个问题解决，我们不知道我们的读者都是谁。当然传统媒体也是一样，所以我们理所应当相信流量大的广告效果会好，因为总有一部分人会符合数据。但是对于广告主的结果是：永远不知道那一半浪费的广告费哪里去了。

我并不认为搜索引擎的AdWord从根本上解决了这个问题，我一直都认为，AdWord的效果会远远强于Adsence，原因就在于Google基本能够判断用户搜索关键词时候的语境。甚至我们说白了，Google根本不需要去了解，只需要匹配，在流量达到一定程度，总有适合的。
但是Adsence并不如此，尤其当我们把Adsence匹配到文章右侧，能计算的只是单一内容和广告之间的联系，即使能够计算整个网站，但是我认为这样的系统不免太过复杂了。
我一直想，Blog是增加了传播的简易性还是复杂性。我记得Isaac在网志年会那个用Blog做C2C，然后用Tag进行聚合的想法。我一直想把这个做成一个传播试验。而我也一直坚持豆瓣是最好的广告效果。但是问题在于，口碑的力量如何量化呢？

我一直坚持Feed广告的价值，完全在于Feed建立了一个有别于Web的通路。如同DM一样，Feed重视的是建立一种一对一的关系。如果我们能够分析阅读层，那么就能够说服广告客户在里面投放广告。内容的匹配甚至都不重要，因为只要读者群符合投放内容，没有广告商会拒绝这样的诱惑力的。

这个问题真的很大，还需要很多文章讨论啊。